Complementary and alternative medicine for prevention and treatment of the common cold.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the evidence supporting complementary and alternative medicine approaches to treatment and prevention of the common cold in adults. QUALITY OF EVIDENCE: MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Database of Systematic Reviews were searched from January 1966 to September 2009 combining the key words common cold or influenza with echinacea, garlic, ginseng, probiotics, vitamin C, and zinc. Clinical trials and prospective studies were included. MAIN MESSAGE: For prevention, vitamin C demonstrated benefit in a large meta-analysis, with possibly increased benefit in patients subjected to cold stress. There is inconsistent evidence for Asian ginseng (Panax ginseng) and North American ginseng (Panax quinquefolius). Allicin was highly effective in 1 small trial. For treatment, Echinacea purpurea is the most consistently useful variety; it was effective in 5 of 6 trials. Zinc lozenges were effective in 5 of 9 trials, likely owing to dose and formulation issues. Overall, the evidence suggests no benefit from probiotics for prevention or treatment of the common cold. CONCLUSION: Vitamin C can be recommended to Canadian patients for prevention of the common cold. There is moderate evidence supporting the use of Echinacea purpurea and zinc lozenges for treatment. Ginseng and allicin warrant further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».