Performance on Five Times Sit-to-Stand Task as a Predictor of Subsequent Falls and Disability in Older Persons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether the performance on 5 times sit-to-stand test (5tSTS) can predict subsequent falls, fall-related fracture, and activities of daily living (ADL) and instrumental activities of daily living (IADL) disability in older persons. METHODS: A total of 948 older adults (age ≥ 60) participated in this study. Ability and the time to finish 5tSTS were recorded at baseline. Number of falls, fall-related fractures, and the ability to complete ADL and IADL without assistance were recorded retrospectively at baseline and at the 3-year follow-up. RESULTS: Inability to complete 5tSTS was a marginal predictor of falls (OR = 4.22) and a significant predictor of ADL- (OR = 24.70) and IADL-related disability (OR = 17.10) at 3-year follow-up. The need of longer time to complete 5tSTS was predictive of developing IADL-related disability at 3-year follow-up (OR = 4.22 [> 16.6 s]; OR = 2.49 [13.7 - 16.6 s]). DISCUSSION: 5tSTS is an easily administered tool which can be used to predict subsequent ADL- and IADL-related disability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».