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Enregistrement W2129504605 · doi:10.1002/14651858.cd003653.pub3

Pharmacological interventions for hypertensive emergencies

2008· review· en· W2129504605 sur OpenAlexaff
Marco I Perez, Vijaya M Musini, James M Wright

Notice bibliographique

RevueCochrane Database of Systematic Reviews · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionMedicineMedical emergencyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertensive emergencies, marked hypertension associated with acute end-organ damage, are life-threatening conditions. Many anti-hypertensive drugs have been used in these clinical settings. The benefits and harms of such treatment and the best first-line treatment are not known. OBJECTIVES: To answer the following two questions using randomized controlled trials (RCTs): 1) does anti-hypertensive drug therapy as compared to placebo or no treatment affect mortality and morbidity in patients presenting with a hypertensive emergency? 2) Does one first-line antihypertensive drug class as compared to another antihypertensive drug class affect mortality and morbidity in these patients? SEARCH STRATEGY: Electronic sources: MEDLINE, EMBASE, Cochrane clinical trial register. In addition, we searched for references in review articles and trials. We attempted to contact trialists. Most recent search August 2007. SELECTION CRITERIA: All unconfounded, truly randomized trials that compare an antihypertensive drug versus placebo, no treatment, or another antihypertensive drug from a different class in patients presenting with a hypertensive emergency. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Quality of concealment allocation was scored. Data on randomized patients, total serious adverse events, all-cause mortality, non-fatal cardiovascular events, withdrawals due to adverse events, length of follow-up, blood pressure and heart rate were extracted independently and cross checked. MAIN RESULTS: Fifteen randomized controlled trials (representing 869 patients) met the inclusion criteria. Two trials included a placebo arm. All studies (except one) were open-label trials. Seven drug classes were evaluated in those trials: nitrates (9 trials), ACE-inhibitors (7), diuretics (3), calcium channel blockers (6), alpha-1 adrenergic antagonists (4), direct vasodilators (2) and dopamine agonists (1). Mortality event data were reported in 7 trials. No meta-analysis was performed for clinical outcomes, due to insufficient data. The pooled effect of 3 different anti-hypertensive drugs in one placebo-controlled trial showed a statistically significant greater reduction in both systolic [WMD -13, 95%CI -19,-7] and diastolic [WMD -8, 95%CI, -12,-3] blood pressure with antihypertensive therapy. AUTHORS' CONCLUSIONS: There is no RCT evidence demonstrating that anti-hypertensive drugs reduce mortality or morbidity in patients with hypertensive emergencies. Furthermore, there is insufficient RCT evidence to determine which drug or drug class is most effective in reducing mortality and morbidity. There were some minor differences in the degree of blood pressure lowering when one class of antihypertensive drug is compared to another. However, the clinical significance is unknown. RCTs are needed to assess different drug classes to determine initial and longer term mortality and morbidity outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,394
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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