The Effect of Section 404 of the Sarbanes-Oxley Act on Earnings Quality
Notice bibliographique
Résumé
In this article, the authors study the effect of Section 404 of the Sarbanes-Oxley Act on two primary characteristics of earnings quality, reliability and relevance in combination. Using a difference-in-differences method, they find that firms that were required to comply with Section 404 during the first 2 years of its implementation improved the reliability of their reported earnings more than control firms that were not required to comply. The results also suggest that the regulation helped to reduce intentional misstatement, which may contribute to the improvement in earnings reliability. Furthermore, the improvement in reliability did not come at the expense of the relevance of earnings. On the contrary, the authors find a significantly larger improvement in the predictive power of current earnings over future earnings and future cash flows associated with complying firms. As earnings quality improved, investor confidence appears to be restored, in that they reacted more strongly to earnings surprises of complying firms than to those of the control firms in the post-404 period. The results of this study suggest that Section 404 helped to achieve the main goal of the Act: protecting investors and restoring their confidence in the stock market by improving the accuracy and reliability of corporate disclosure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».