Magnetic fields during the early stages of massive star formation - II. A generalized outflow criterion
Notice bibliographique
Résumé
Numerical simulations of outflows formed during the collapse of 100-M⊙ cloud cores are presented. We derive a generalized criterion from magnetohydrodynamical wind theory to analyse the launching mechanism of these outflows. The criterion is successfully applied to the whole outflow structure and cases with sub-Keplerian disc rotation. It allows us to decide whether an outflow is driven centrifugally or by the toroidal magnetic pressure. We show that quantities such as the magnetic field line inclination or the ratio of the toroidal to poloidal magnetic field alone are insufficient to determine the driving mechanism of outflows. By performing 12 simulations with variable initial rotational and magnetic energies, we are able to study the influence of the initial conditions on the properties of outflows and jets around massive protostars in detail. Our simulations reveal a strong effect of the magnetic field strength on the morphology of outflows. In runs with weak fields or high rotational energies, well-collimated, fast jets are observed, whereas for strong fields poorly collimated, low-velocity outflows are found. We show that the occurrence of a fast jet is coupled to the existence of a Keplerian protostellar disc. Despite the very different morphologies, all outflows are launched from the discs by centrifugal acceleration with the toroidal magnetic field increasingly contributing to the gas acceleration further away from the discs. The poor collimation of the outflows in runs with strong magnetic fields is a consequence of the weak hoop stresses. This in turn is caused by the slow build-up of a toroidal magnetic field due to strongly sub-Keplerian disc rotation. The mass and momentum outflow rates are of the order of 10−4 M⊙ yr−1 and 10−4 M⊙ km s−1 yr−1, respectively. The mass ejection/accretion ratios scatter around a mean of 0.3 in accordance with observational and analytical results. Based on our results, we suggest an evolutionary scenario for the earliest stage of massive star formation in which initially poorly collimated outflows develop, which successively get better collimated during their evolution due to the generation of fast jets.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».