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Enregistrement W2129509929 · doi:10.1111/j.1542-4758.2012.00757.x

Endotoxemia after high cutoff hemodialysis for treatment of patient with multiple myeloma can be prevented by using ultrapure dialysate: A case report

2012· article· en· W2129509929 sur OpenAlexvenueno aff
Dehua Gong, Daxi Ji, Kaiyue Zhang, Xianghua Huang, Gaoyuan Huang, Bin Xu, Zhihong Liu

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacological Effects and Toxicity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisMultiple myelomaCutoffIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To report endotoxemia presented in a case with multiple myeloma (MM) treated by high cutoff hemodialysis (HCO-HD) being prevented by using ultrapure dialysate. A female inpatient with MM received six times HCO-HD (HCO 2100 dialyzer) within 3 weeks after initiation of a chemotherapy based on vincristine+epirubicin+dexamethasone protocol. Conventional dialysate was used in the first three times and then changed to ultrapure dialysate due to elevation of body temperature after HCO-HD. Free light chains (FLC) and endotoxin levels in blood and dialysate were monitored. After six times HCO-HD, her serum FLC λ decreased from 4689 mg/L to 492.7 mg/L, with a trend of decline of serum creatinine. The clearance, reduction ratio, and removal amount of FLC λ was 38.4 mL/min, 71.0-85.2%, and 9.06-18.02 g, respectively, in the setting of dialysate flow rate 500 mL/min, while in the setting of dialysate flow rate 200 mL/min, the removal efficacy of FLC λ was lower than the former. A rise of body temperature up to 38.5°C after treatment and endotoxemia (endotoxin levels 0.122 EU/mL) was found when using conventional dialysate (endotoxin levels 0.112-0.145 EU/mL), but not seen after changing to ultrapure dialysate. Combined with appropriate chemotherapy, HCO-HD can effectively remove and reduce blood FLC. Attention should be paid to the endotoxemia and the rise of temperature after treatment when conventional dialysate is used, which can be prevented by using ultrapure dialysate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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