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Enregistrement W2129510040 · doi:10.1046/j.1365-2427.2000.00526.x

Fouling mussels (<i>Dreissena</i> spp.) colonize soft sediments in Lake Erie and facilitate benthic invertebrates

2000· article· en· W2129510040 sur OpenAlexafffund
Andrew Bially, Hugh J. MacIsaac

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Natural Resources
Mots-clésDreissenaBenthic zoneEcologyMusselInvertebrateZebra musselBiologySpecies richnessAbundance (ecology)SedimentBivalviaIntermediate Disturbance HypothesisMollusca

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary We conducted survey and transplant studies to determine whether colonization and residency on soft sediments by introduced, fouling mussels (Dreissena polymorpha and D. bugensis) were affected by physical disturbance, and whether Dreissena presence in turn influenced the diversity and population densities of other benthic invertebrates. Surveys revealed that colony density was typically higher at moderate depths than at shallower and greater ones. However, the largest, midsummer colonies and greatest coverage of sediments by mussels occurred at deeper sites. Disturbance of transplanted colonies varied by depth and colony size, with deeper and larger colonies experiencing the lowest destruction rates. Colony destruction rate was positively correlated with current velocity adjacent to the lakebed. Absence of mussel colonies at shallow sites was not determined by recruitment or substrate limitation, as recruit density was higher and sediment characteristics more suitable for postveliger settlement at shallow than at deeper sites. Rather, seasonal storms have much stronger effects in shallow than in deep water. Mussel residency on soft sediment has profound effects on invertebrate biodiversity. Invertebrate species (taxon) richness and total abundance were positively correlated with mussel colony area. Mussel‐sediment habitat supported between 462 and 703% more taxa, and between 202 and 335% more individuals (exclusive of Dreissena) than adjacent soft‐sediment lacking mussels. Results from this study illustrate that physical disturbance directly limits the distribution of mussels on soft sediments, and the diversity and abundance of other benthic invertebrates in consequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations129
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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