The emerging role of guanine nucleotide exchange factors in ALS and other neurodegenerative diseases
Notice bibliographique
Résumé
Small GTPases participate in a broad range of cellular processes such as proliferation, differentiation, and migration. The exchange of GDP for GTP resulting in the activation of these GTPases is catalyzed by a group of enzymes called guanine nucleotide exchange factors (GEFs), of which two classes: Dbl-related exchange factors and the more recently described dedicator of cytokinesis proteins family exchange factors. Increasingly, deregulation of normal GEF activity or function has been associated with a broad range of disease states, including neurodegeneration and neurodevelopmental disorders. In this review, we examine this evidence with special emphasis on the novel role of Rho guanine nucleotide exchange factor (RGNEF/p190RhoGEF) in the pathogenesis of amyotrophic lateral sclerosis. RGNEF is the first neurodegeneration-linked GEF that regulates not only RhoA GTPase activation but also functions as an RNA binding protein that directly acts with low molecular weight neurofilament mRNA 3' untranslated region to regulate its stability. This dual role for RGNEF, coupled with the increasing understanding of the key role for GEFs in modulating the GTPase function in cell survival suggests a prominent role for GEFs in mediating a critical balance between cytotoxicity and neuroprotection which, when disturbed, contributes to neuronal loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».