Latitude, Birth Date, and Allergy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The space and time distribution of risk factors for allergic diseases may provide insights into disease mechanisms. Allergy is believed to vary by month of birth, but multinational studies taking into account latitude have not been conducted. METHODS AND FINDINGS: A questionnaire was distributed in 54 centres to a representative sample of 20- to 44-y-old men and women mainly in Europe but also including regions in North Africa, India, North America, Australia, and New Zealand. Data from 200,682 participants were analyzed. The median prevalence of allergic rhinitis was 22%, with a substantial variation across centres. Overall, allergic rhinitis decreased with geographical latitude, but there were many exceptions. No increase in prevalence during certain winters could be observed. Also, no altered risk by birth month was found, except borderline reduced risks in September and October. Effect estimates obtained by a multivariate analysis of total and specific IgE values in 18,085 individuals also excluded major birth month effects and confirmed the independent effect of language grouping. CONCLUSION: Neither time point of first exposure to certain allergens nor early infections during winter months seems to be a major factor for adult allergy. Although there might be effects of climate or environmental UV exposure by latitude, influences within language groups seem to be more important, reflecting so far unknown genetic or cultural risk factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».