Pathway-Specific Variations in Neurovascular and Neurometabolic Coupling in Rat Primary Somatosensory Cortex
Notice bibliographique
Résumé
Functional neuroimaging signals are generated, in part, by increases in cerebral blood flow (CBF) evoked by mediators, such as nitric oxide and arachidonic acid derivatives that are released in response to increased neurotransmission. However, it is unknown whether the vascular and metabolic responses within a given brain area differ when local neuronal activity is evoked by an activity in the distinct neuronal networks. In this study we assessed, for the first time, the differences in neuronal responses and changes in CBF and oxygen consumption that are evoked after the activation of two different inputs to a single cortical area. We show that, for a given level of glutamatergic synaptic activity, corticocortical and thalamocortical inputs evoked activity in pyramidal cells and different classes of interneurons, and produced different changes in oxygen consumption and CBF. Furthermore, increases in stimulation intensities either turned off or activated additional classes of inhibitory interneurons immunoreactive for different vasoactive molecules, which may contribute to increases in CBF. Our data imply that for a given cortical area, the amplitude of vascular signals will depend critically on the type of input, and that a positive blood oxygen level-dependent (BOLD) signal may be a consequence of the activation of both pyramidal cells and inhibitory interneurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».