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Enregistrement W2129537821 · doi:10.1093/infdis/jis687

Low Bone Mineral Density, Regardless of HIV Status, in Men Who Have Sex With Men

2012· article· en· W2129537821 sur OpenAlexaff
Marlous L. Grijsen, S.M.E. Vrouenraets, Ferdinand W.N.M. Wit, Ineke G. Stolte, Jan M. Prins, Paul Lips

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Infectious Diseases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV-related health complications and treatments
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesRijksinstituut voor Volksgezondheid en MilieuStichting Sanquin BloedvoorzieningVrije Universiteit AmsterdamUniversiteit van AmsterdamAids Fonds
Mots-clésBone mineralMedicineMen who have sex with menHuman immunodeficiency virus (HIV)Internal medicineLentivirusOsteoporosisImmunologyViral diseaseSyphilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A high prevalence of low bone mineral density (BMD) has been reported among men with primary or chronic human immunodeficiency virus (HIV) infection. To gain further insight into the contribution of HIV infection, we compared the BMD of 41 men who have sex with men (MSM) with primary HIV infection, 106 MSM with chronic HIV infection, and a control group of 30 MSM without HIV infection. Low BMD, defined as a z score of ≥ 2.0 SDs below the mean at the lumbar spine or hip, was highly prevalent in all 3 groups. In the multivariate analyses, HIV infection was not associated with BMD, suggesting that low BMD previously reported in HIV-infected MSM may predate HIV acquisition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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