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Enregistrement W2129538655 · doi:10.1093/jxb/erl270

Vacuolar cysteine proteases of wheat (Triticum aestivum L.) are common to leaf senescence induced by different factors

2007· article· en· W2129538655 sur OpenAlexaff
Dana E. Martínez, Carlos G. Bartoli, Vojislava Grbić, Juan J. Guiamét

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Botany · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Gene Expression Analysis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaAgricultural Research ServiceUniversity of California, San DiegoArizona State University
Mots-clésProteasesSenescenceVacuoleBiochemistryCysteineCysteine proteaseBiologyProteaseProteolysisEnzymeCell biologyCytoplasm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cellular proteins are extensively degraded during leaf senescence, and this correlates with an up-regulation of protease gene expression, particularly cysteine proteases. The objectives of this work were (i) to detect cysteine proteases associated with senescence of wheat leaves under different conditions and (ii) to find out their subcellular location. Activity labelling of cysteine proteases with the biotinylated inhibitor DCG-04 detected five bands at 27, 36, 39, 42, and 46 kDa in leaves of wheat senescing under continuous darkness. In-gel activity assays showed that these proteases are only active in an acid milieu (pH 4), and their activity increased several-fold in senescing leaves. Fractionation experiments showed that the senescence-associated cysteine proteases of 36, 39, 42, and 46 kDa localize to a vacuolar-enriched fraction. The vacuolar cysteine proteases of 36, 39, and 42 kDa increased in activity in attached flag leaves senescing naturally during post-anthesis, and in attached leaves of plants subjected to a period of water deficit. Thus, the activity of these vacuolar cysteine proteases is associated with developmental (post-anthesis) senescence and with senescence induced by stress factors (i.e. protracted darkness or drought). This suggests that vacuoles are involved in senescence-associated cellular degradation, and that different senescence-inducing factors may converge on a single degradation pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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