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Enregistrement W2129545925 · doi:10.1177/2158244014522632

Polar Business Design

2014· article· en· W2129545925 sur OpenAlexaff
Sébastien Caisse, Benoît Montreuil

Notice bibliographique

RevueSAGE Open · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovation, Technology, and Society
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderCore (optical fiber)SociologyKnowledge managementComputer scienceBusinessManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polar business design aims to enable entrepreneurs, managers, consultants, researchers, and business students to better tackle model-based analysis, creation, and transformation of businesses, ventures, and, more generically, collective endeavors of any size and purpose. It is based on a systems-thinking approach that builds on a few interrelated core concepts to create holistic visual frameworks. These core concepts act as poles linked by meaningful dyads, flows, and faces arranged in geometric shapes. The article presents two such polar frameworks as key findings in an ongoing analytic autoethnography: the three-pole Value−Activity−Stakeholder (VAS) triquetra and the four-pole Offer−Creation−Character−Stakeholder (OCCS) tetrahedron. The VAS triquetra is a more aggregated model of collective endeavors. The OCCS tetrahedron makes a trade-off between a steeper learning curve and deeper, richer representation potential. This article discusses how to use these two frameworks as well as their limits, and explores the potential that polar business design offers for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,310

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0930,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
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