Comparative genomics of aldehyde dehydrogenase 5a1 (succinate semialdehyde dehydrogenase) and accumulation of gamma-hydroxybutyrate associated with its deficiency
Notice bibliographique
Résumé
Succinic semialdehyde dehydrogenase (SSADH; aldehyde dehydrogenase 5A1 [ALDH5A1]; locus 6p22) occupies a central position in central nervous system (CNS) neurotransmitter metabolism as one of two enzymes necessary for gamma-aminobutyric acid (GABA) recycling from the synaptic cleft. Its importance is highlighted by the neurometabolic disease associated with its inherited deficiency in humans, as well as the severe epileptic phenotype observed in Aldh5a1(-/-) knockout mice. Expanding evidence now suggests, however, that even subtle decreases in human SSADH activity, associated with rare and common single nucleotide polymorphisms, may produce subclinical pathological effects. SSADH, in conjunction with aldo-keto reductase 7A2 (AKR7A2), represent two neural enzymes responsible for further catabolism of succinic semialdehyde, producing either succinate (SSADH) or gamma-hydroxybutyrate (GHB; AKR7A2). A GABA analogue, GHB is a short-chain fatty alcohol with unusual properties in the CNS and a long pharmacological history. Moreover, SSADH occupies a further role in the CNS as the enzyme responsible for further metabolism of the lipid peroxidation aldehyde 4-hydroxy-2-nonenal (4-HNE), an intermediate known to induce oxidant stress. Accordingly, subtle decreases in SSADH activity may have the capacity to lead to regional accumulation of neurotoxic intermediates (GHB, 4-HNE). Polymorphisms in SSADH gene structure may also associate with quantitative traits, including intelligence quotient and life expectancy. Further population-based studies of human SSADH activity promise to reveal additional properties of its function and additional roles in CNS tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».