Identification of <i>Monilinia fructigena, M. fructicola, M. laxa</i>, and <i>Monilia polystroma</i> on Inoculated and Naturally Infected Fruit Using Multiplex PCR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Monilinia fructigena, M. fructicola, M. laxa, and Monilia polystroma each have a different regulatory status. To monitor imported and exported fruit for the presence of quarantined Monilinia or Monilia species, a timely identification method is required. Random amplified polymorphic DNA analysis was used to generate an M. fructigena-specific band that was characterized by sequencing. Using the sequence obtained, primers were designed to amplify bands in the same genomic region of M. fructicola and M. laxa. These bands were also characterized by sequencing. From all three sequences, a multiplex polymerase chain reaction (PCR) method based on a common reverse primer (MO368-5) and three species-specific forward primers (MO368-8R, MO368-10R, and Laxa-R2) was established for the differentiation of the three Monilinia species. The multiplex PCR was tested with additional isolates and consistently produced a 402-bp PCR product for M. fructigena, a 535-bp product for M. fructicola, and a 351-bp product for M. laxa. The method was also used with isolates of the recently characterized Monilia polystroma, and all isolates amplified a 425-bp PCR product. The identification method was shown to amplify a PCR product directly from inoculated apples, and the PCR band produced was specific to the inoculated Monilinia or Monilia species. Furthermore, the multiplex PCR was used to identify Monilinia species on naturally infected stone fruits. The method correctly identified infections by both M. laxa and M. fructicola by successful amplification of corresponding PCR products for each species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle