Multiepitopic B- and T-Cell Responses Induced in Humans by a Human Immunodeficiency Virus Type 1 Lipopeptide Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
We have attempted to develop an anti-human immunodeficiency virus (HIV) lipopeptide vaccine with several HIV-specific long peptides modified by C-terminal addition of a single palmitoyl chain. A mixture of six lipopeptides derived from regulatory or structural HIV-1 proteins (Nef, Gag, and Env) was prepared. A phase I study was conducted to evaluate immunogenicity and tolerance in lipopeptide vaccination of HIV-1-seronegative volunteers given three injections of either 100, 250, or 500 microg of each lipopeptide, with or without immunoadjuvant (QS21). This report analyzes in detail B- and T-cell responses induced by vaccination. The lipopeptide vaccine elicited strong and multiepitopic B- and T-cell responses. Vaccinated subjects produced specific immunoglobulin G antibodies that recognized the Nef and Gag proteins. After the third injection, helper CD4(+)-T-cell responses as well as specific cytotoxic CD8(+) T cells were also obtained. These CD8(+) T cells were able to recognize naturally processed viral proteins. Finally, specific gamma interferon-secreting CD8(+) T cells were also detected ex vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».