Photocatalytic degradation of malic acid using a thin coated TiO<sub>2</sub>‐film: Insights on the mechanism of photocatalysis
Notice bibliographique
Résumé
Decontamination of opaque fluids using photocatalysts and near Ultraviolet (UV) irradiation involves major technical challenges. This study considers a thin TiO2 layer placed in a new Chemical Reactor Engineering Centre (CREC)‐photoreactor cell. This new photoreactor cell is used for the photocatalytic degradation of malic and malonic acids, typical apple juice components. Conversion of organic species can only proceed through the “dark side” of the TiO2 layer, which is in direct contact with the fluid. Under the selected operating conditions both external mass‐transfer limitations and photolysis are found to be negligible. Macroscopic radiation balance shows that 92% of near UV radiation is absorbed by the ‘back side” of the TiO2‐film. Photocatalytic degradation experiments with 10, 20, 30, and 40 ppm malic acid initial concentrations, show that malonic acid is a main intermediate. Complete malic acid conversion occurs after 5–8 h of irradiation. Kinetic modeling of malic and malonic acid photodegradation with kinetic parameter estimation is performed using both an “in series” and an “in series‐parallel” reaction networks. The “in series‐parallel” reaction network displays better ability for predicting CO2 formation, showing maximum quantum yields of 14.2%. Given that in the CREC‐photoreactor cell with a thin TiO2‐film, photocatalysis can only proceed via the transfer of mobile “h+” sites from the irradiated side to the “dark side', this study demonstrates the significance of this step on the overall photocatalysis mechanism. © 2014 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 60: 3286–3299, 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».