NH<sub>4</sub><sup>+</sup> -N/NO<sub>3</sub><sup>−</sup> -N ratios on growth and NO<sub>3</sub><sup>−</sup> -N remobilization in root vacuoles and cytoplasm of lettuce genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Wang, B. and Shen, Q. R. 2011. NH4+ -N/NO3− -N ratios on growth and NO3−-N remobilization in root vacuoles and cytoplasm of lettuce genotypes. Can. J. Plant Sci. 91: 411–417. Aerobically growing crops generally prefer nitrate (NO3−) to ammonium (NH4+), but partial replacement of NO3− by NH4+ usually makes crops grow better. Five cultivars of lettuce (Lactuca sativa L.) frequently cultivated in southeast China, including Ny, Sx1, Rw, Nct and Nrnct, were hydroponically grown in four ratios of NH4-N:NO3-N: 0:100, 10:90, 25:75 and 50:50. Based on biomass of roots and shoots of plants, Sx1 was a mostly sensitive genotype, while Nrnct was a mostly insensitive genotype to partial NO3− replacement by NH4+ among the five cultivars. Total root surface area, root length, SPAD readings and net photosynthesis rate of Sx1 and Nrnct were found to be highest at 25:75 of NH4-N:NO3-N. Sx1 had a greater improvement than Nrnct under moderate NH4+ nutrition (NH4-N:NO3-N=25:75). The capacities of NO3− release and remobilization from vacuoles to cytoplasm of Sx1 were stronger than those of Nrnct. The results suggest that we can improve the utilization of nitrogen and decrease the NO3− content in lettuce through planting the appropriate lettuce cultivar in a proper NH4-N/NO3-N ratio.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».