Autocrine Activation of the Wnt/β-Catenin Pathway by CUX1 and GLIS1 in Breast Cancers
Notice bibliographique
Résumé
Autocrine activation of the Wnt/β-catenin pathway occurs in several cancers, notably in breast tumors, and is associated with higher expression of various Wnt ligands. Using various inhibitors of the FZD/LRP receptor complex, we demonstrate that some adenosquamous carcinomas that develop in MMTV-CUX1 transgenic mice represent a model for autocrine activation of the Wnt/β-catenin pathway. By comparing expression profiles of laser-capture microdissected mammary tumors, we identify Glis1 as a transcription factor that is highly expressed in the subset of tumors with elevated Wnt gene expression. Analysis of human cancer datasets confirms that elevated WNT gene expression is associated with high levels of CUX1 and GLIS1 and correlates with genes of the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) signature: VIM, SNAI1 and TWIST1 are elevated whereas CDH1 and OCLN are decreased. Co-expression experiments demonstrate that CUX1 and GLIS1 cooperate to stimulate TCF/β-catenin transcriptional activity and to enhance cell migration and invasion. Altogether, these results provide additional evidence for the role of GLIS1 in reprogramming gene expression and suggest a hierarchical model for transcriptional regulation of the Wnt/β-catenin pathway and the epithelial-to-mesenchymal transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».