Nutrition Status of Junior Elite Canadian Female Soccer Athletes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Adolescent female team-sport athletes are faced with the challenge of meeting nutrition requirements for growth and development, as well as sport performance. There is a paucity of evidence describing the dietary adequacy of this population in respect to these physiological demands. Therefore, the aim of this study was to comprehensively evaluate the nutrition status of junior elite female soccer athletes. METHOD: A total of 33 athletes (15.7 ± 0.7 yr) completed anthropometric assessment, 4-day food records analyzed for macro- and micronutrient intake, and hematological analysis. Energy expenditure was estimated using predictive equations. RESULTS: Mean sum of 7 skinfolds was 103.1 ± 35.2 mm, and body-mass index was 22.7 ± 2.7. Mean energy intake was 2,079 ± 460 kcal/day, and estimated energy expenditure was 2,546 ± 190 kcal/day. Of the athletes, 51.5% consumed <5g/kg carbohydrate, 27.3% consumed <1.2g/kg protein, and 21.2% consumed <25% of energy intake from fat. A large proportion of athletes did not meet Dietary Reference Intakes for pantothenic acid (54.5%), vitamin D (100%), folate (69.7%), vitamin E (100%), and calcium (66.7%). Compared with recommendations for athletes, 89.3% and 50.0% of participants had depleted iron and 25-hydroxyvitamin D, respectively. CONCLUSION: A high proportion of players were not in energy balance, failed to meet carbohydrate and micronutrient recommendations, and presented with depleted iron and vitamin D status. Suboptimal nutrition status may affect soccer performance and physiological growth and development. More research is needed to understand the unique nutrition needs of this population and inform sport nutrition practice and research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».