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Enregistrement W2129569233 · doi:10.2967/jnumed.108.058362

Half-Time SPECT Myocardial Perfusion Imaging with Attenuation Correction

2009· article· en· W2129569233 sur OpenAlex
Terrence D. Ruddy, Abdulaziz Almgrahi, F Anstett, R. Glenn Wells

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésNuclear medicineGated SPECTCorrection for attenuationIterative reconstructionSpect imagingMedicineEjection fractionRepeatabilityPerfusionComputer scienceRadiologyMathematicsCardiologyPositron emission tomographyStatisticsHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Reducing acquisition time may improve patient throughput, increase camera efficiency, and reduce costs; reducing acquisition time also increases image noise. Newly available software controls the effects of noise by maximum a posteriori reconstruction while maintaining resolution with resolution-recovery methods. This study compares half-time (HT) gated myocardial SPECT images processed with ordered-subset expectation maximization with resolution recovery (OSEM-RR) (with and without CT-based attenuation correction [AC]) with full-time (FT) images obtained with a standard clinical protocol and reconstructed with filtered backprojection (FBP) and OSEM (with and without AC). METHODS: A total of 212 patients (mean age, 57 y; age range, 27-86 y) underwent 1-d rest/stress (99m)Tc-tetrofosmin gated SPECT. FT (12.5 min, both rest and stress) and HT (rest, 7.5 min; stress, 6.0 min) images were acquired with low-dose CT for AC in 112 patients. HT acquisitions were processed with OSEM-RR (with and without AC) using software, and FT acquisitions were processed with FBP and OSEM (with and without AC). In another 100 patients, test-retest repeatability was assessed using 2 sets of FT images (FBP reconstruction) that were acquired one immediately after the other. Radiologists unaware of the acquisition and reconstruction protocols visually assessed all reconstructed images for summed stress, summed rest, and summed difference scores and regional wall motion using a 17-segment model. Automated analysis on gated SPECT was used to determine left ventricular volumes, ejection fraction, and dilation (end-diastolic volume, end-systolic volume, left ventricular ejection fraction, and transient ischemic dilation [TID]). A clinical diagnosis was also determined. RESULTS: All measurements resulted in significant correlations (P < 0.01) between the HT and FT images. The only significant difference in mean values was for OSEM-RR plus AC; this method led to an increase in TID by 4% over FT imaging. The concordance in the clinical diagnosis for HT versus FT was 106 to 112 (kappa = 0.88) for no AC and 102 to 106 (kappa = 0.91) for AC, similar to the repeatability of FT versus FT (98/100, kappa = 0.95). CONCLUSION: HT images processed with the new algorithm provided a clinical diagnosis in concordance with that from FT images in 95% (no AC) to 96% (AC) of cases. This concordance is similar to the test-retest repeatability of FT imaging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,839
Score d'incertitude au seuil0,364

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle