Verification of Mesoscale Numerical Weather Forecasts in Mountainous Terrain for Application to Avalanche Prediction
Notice bibliographique
Résumé
Two high-resolution, real-time, numerical weather prediction (NWP) models are verified against case study observations to quantify their accuracy and skill in the mountainous terrain of western Canada. These models, run daily at the University of British Columbia (UBC), are the Mesoscale Compressible Community (MC2) Model and the University of Wisconsin Nonhydrostatic Modeling System (NMS). The main motivations of this work are: 1) to extend the lead time of avalanche forecasts by using NWP-projected meteorological variables as input to statistical avalanche threat models; and 2) to create another tool to help avalanche forecasters in their daily decision-making process. Observation data from the Whistler/Blackcomb ski area in the British Columbia (BC) Coast Mountains and from Kootenay Pass in the Columbia Mountains of southeast BC are used to verify the forecasts. The two models are run with grid spacings of 3.3 km (MC2) and 10 km (NMS) over Whistler/Blackcomb, and with 2, 10 (MC2), and 30 km (NMS) over Kootenay Pass. The quality of the forecasts is measured using standard statistical methods for those variables that are important for avalanche forecasting. It is found that the raw model output has biases that can be easily removed using Kalman filter predictor postprocessing. The resulting automatically corrected forecasts have quite small absolute errors in temperature (0.7°C). It is also found that the coarser-resolution NMS model produces comparable results to the finer-resolution MC2 model for precipitation at Kootenay Pass. These objective forecast errors are of the same order of magnitude as the meteorological observation (sampling/representativeness) errors in the snowy, windy mountainous terrain, resulting in forecasts that have value in extending the range of avalanche forecasts for locations such as Kootenay Pass, as discussed in a recent study by Roeger et al.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».