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Enregistrement W2129571555 · doi:10.3748/wjg.v19.i44.8078

Clinical characteristics and prognosis of young patients with colorectal cancer in Eastern China

2013· article· en· W2129571555 sur OpenAlexaff
Jianfei Fu

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Gastroenterology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple and Secondary Primary Cancers
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineColorectal cancerMultivariate analysisUnivariate analysisSubgroup analysisProportional hazards modelGastroenterologySurvival analysisStage (stratigraphy)CancerConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To explore the clinical characteristics and prognosis of young patients with colorectal cancer patients in Eastern China. METHODS: A total of 1335 patients with colorectal cancer treated from December 1985 to December 2005 at the Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine were studied retrospectively. The patients were divided into two groups, a younger group (aged ≤ 30 years) and an older group (aged > 30 years), and comparison was made in the clinical characteristics and prognosis between the two groups. Chi-square test was used for data analysis of all categorical variables, and overall survival (OS) was calculated by the Kaplan-Meier method. A multivariate analysis was performed using the Cox model. RESULTS: There were 42 (3.1%) and 1293 (96.9%) cases in the younger group and older group, respectively. Univariate analysis showed that the 5- and 10-year OS in the younger group were 33.9% and 26.1%, respectively, and those in the older group were 60.1% and 52.2%, respectively. Younger group had poor survival (χ(2) = 14.146, P = 0.000). Multivariate analysis revealed that age was not a dependent factor for prognosis (OR = 0.866, 95%CI: 0.592-1.269, P = 0.461). Stratified analysis indicated that in stage III and IV disease, the 5- and 10-year OS were 24.6% and 14.8% in the younger group, and 40.4% and 33.3% in the older group, respectively, with a significant difference between the two groups (χ(2) = 5.101, P = 0.024). In the subgroup of radical surgery, the 5- and 10-year OS were 44.3% and 34.2% in the younger group, and 69.6% and 60.5% in the older group, with a difference being significant between the two groups (χ(2) = 7.830, P = 0.005). CONCLUSION: Compared with older patients, the younger patients have lower survival, especially in the subgroups of stage III and IV disease and radical surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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