Attendance at accident and emergency for deliberate self harm predicts increased risk of suicide, especially in women
Notice bibliographique
Résumé
Cooper J, Kapur N, Webb R, et al . Suicide after deliberate self-harm: a 4-year cohort study. Am J Psychiatry 2005;162:297–303.[OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] Q How prevalent is suicide in people who have committed deliberate self harm? ### ![Graphic][5] Design: Prospective cohort study. ### ![Graphic][6] Setting: Four accident and emergency departments in Manchester, UK; 1997 to 2001. ### ![Graphic][7] Population: 7968 people (median age of 30 years) attending accident and emergency because of deliberate self harm between September 1997 and August 2001. ### ![Graphic][8] Prognostic factors: Attendance at accident and emergency for deliberate self harm. ### ![Graphic][9] Outcome: Suicide rates. Deaths by suicide were identified using the National Confidential Inquiry Into Suicide and Homicide by People With Mental Illness database of the Office of National Statistics. Confirmed suicides and deaths from unknown cause (ICD-9 codes) were considered suicides. Suicide rates in the study population were compared with those for general population of Manchester to give standardised mortality ratios (SMRs). ### ![Graphic][10] Follow up period: Four years. Between September 1997 and August 2001, the suicide rate … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DAmerican%2BJournal%2Bof%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DAm.%2BJ.%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DCooper%26rft.auinit1%253DJ.%26rft.volume%253D162%26rft.issue%253D2%26rft.spage%253D297%26rft.epage%253D303%26rft.atitle%253DSuicide%2BAfter%2BDeliberate%2BSelf-Harm%253A%2BA%2B4-Year%2BCohort%2BStudy%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1176%252Fappi.ajp.162.2.297%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F15677594%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1176/appi.ajp.162.2.297&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=15677594&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F8%2F4%2F97.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000227210800015&link_type=ISI [5]: /embed/inline-graphic-1.gif [6]: /embed/inline-graphic-2.gif [7]: /embed/inline-graphic-3.gif [8]: /embed/inline-graphic-4.gif [9]: /embed/inline-graphic-5.gif [10]: /embed/inline-graphic-6.gif
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».