ADAPTIVE GAMETE-RECOGNITION DIVERGENCE IN A HYBRIDIZING MYTILUS POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
Gamete-recognition proteins often evolve rapidly, but it is not known if their divergence occurs within species and corresponds with the evolution of reproductive isolation, or if divergence typically accumulates between already isolated lineages. We examined the evolution of a candidate gamete-recognition protein in several sympatric and allopatric populations of Mytilus blue mussels, species that hybridize in nature. Within a single species, Mytilus galloprovincialis, we found adaptive divergence of Lysin-M7, a sperm acrosomal protein that dissolves the egg vitelline envelope during fertilization. Mytilus galloprovincialis Lysin-M7 alleles group into two distinct clades (termed G and G(D)), and individual alleles in these clades are separated from each other by at least three and up to eleven amino-acid substitutions. Maximum-likelihood estimates of selective pressure (dN/dS =omega) implicate selection in the divergence between M. galloprovincialis Lysin-M7 clades, and within the G(D) clade. Exact tests of population differentiation indicate that the relative frequency of G and G(D) Lysin-M7 alleles differs significantly among M. galloprovincialis populations. Compared with allopatric Mediterranean samples, Lysin-M7 alleles in the G(D) clade are found at elevated frequency in samples from the East Atlantic and California, areas of secondary contact and hybridization between Mytilus species, and Australia, an area of unknown species composition. Adaptive divergence between the alleles most common in allopatry and those found at elevated frequency in samples from sympatry suggests that selection pressures acting in hybridizing populations, likely following Pleistocene secondary contact with M. edulis in the East Atlantic, drove the divergence of Lysin-M7 in M. galloprovincialis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».