Assessment of musculoskeletal abnormalities in children with mucopolysaccharidoses using pGALS
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with mucopolysaccharidoses (MPS) often have musculoskeletal (MSK) abnormalities. Paediatric Gait, Arms, Legs, and Spine (pGALS), is a simple MSK assessment validated in school-age children to detect abnormal joints. We aimed to identify MSK abnormalities in children with MPS performing pGALS. METHODS: Videos of children with a spectrum of MPS performing pGALS were analysed. A piloted proforma to record abnormalities for each pGALS manoeuvre observed in the videos (scored as normal/abnormal/not assessable) was used by three observers blinded to MPS subtype. Videos were scored independently and rescored for intra- and inter-observer consistency. Data were pooled and analysed. RESULTS: Eighteen videos of children [12 boys, 6 girls, median age 11 years (4-19)] with MPS (13 type I [5 Hurler, 8 attenuated type I]; 4 type II; 1 mannosidosis) were assessed. The most common abnormalities detected using pGALS were restrictions of the shoulder, elbow, wrist, jaw (>75% cases), and fingers (2/3 cases). Mean intra-observer Κ 0.74 (range 0.65-0.88) and inter-observer Κ 0.62 (range 0.51-0.77). Hip manoeuvres were not clearly demonstrated in the videos. CONCLUSIONS: In this observational study, pGALS identifies MSK abnormalities in children with MPS. Restricted joint movement (especially upper limb) was a consistent finding. Future work includes pGALS assessment of the hip and testing pGALS in further children with attenuated MPS type I. The use of pGALS and awareness of patterns of joint involvement may be a useful adjunct to facilitate earlier recognition of these rare conditions and ultimately access to specialist care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».