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Enregistrement W2129595206 · doi:10.1109/tste.2012.2191986

Coordinated Control of Cascaded Current-Source Converter Based Offshore Wind Farm

2012· article· en· W2129595206 sur OpenAlexaff
Miteshkumar Popat, Bin Wu, Fangrui Liu, Navid R. Zargari

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Sustainable Energy · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensRockwell Automation (Canada)Toronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffshore wind powerWind powerTurbinePower optimizerPermanent magnet synchronous generatorConvertersEngineeringVoltage sourceControl theory (sociology)GridAC powerComputer scienceElectrical engineeringMaximum power point trackingVoltageControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Offshore wind farms with cascaded PWM current-source converters (CSCs) at both generator- and grid-side can eliminate the need for bulky central offshore converter platform, which is usually used in a voltage-source converter (VSC) based counterpart. This novel system structure can simplify the system configuration and operation. However, the wind speed inconsistency at each turbine causes different dc-link current requirements for each CSC. This causes a considerable challenge for systems in which each CSC shares equal dc-link current. In order to overcome the problem, a coordinated control scheme for the dc-link current regulation, which considers wind speed difference of each turbine, is proposed. This control scheme enables the system to operate at minimum dc-link current, contributing to a lower operation losses. In the meantime, the independent control capability of each generator is guaranteed (e.g., maximum power tracking to make full utilization of available wind energy). Furthermore, the whole wind farm control strategy, which consists of wind farm supervisory control (WFSC), local wind turbine control and centralized grid control, is investigated and studied, where maximum power tracking and power limitation modes can be easily achieved. Both simulation and experimental verification of the proposed system with use of two permanent-magnet synchronous generators (PMSGs) are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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