Prevention in the first place: schools a setting for action on physical inactivity
Notice bibliographique
Résumé
Promoting physical activity has become a priority because of its role in preventing childhood obesity and chronic disease. Ecological approaches that recognise the interaction between individuals and the settings in which they spend their time are currently at the forefront of public health action. Schools have been identified as a key setting for health promotion. An overview of the literature addressed the promotion of physical activity in schools and showed that school-based strategies (elementary or high school) that utilised classroom-based education only did not increase physical activity levels; one notable exception was screen time interventions. Although evidence is sparse, active school models and environmental strategies (interventions that change policy and practice) appear to promote physical activity in elementary schools effectively. There is also strong evidence to support multicomponent models in high schools, particularly models that incorporate a family and community component. An emerging trend is to involve youth in the development and implementation of interventions. In the context of childhood obesity and sedentary lifestyles, modest increases in physical activity levels in school-based trials are important. School initiatives must be supported and reinforced in other community settings. Health professionals play a key role as champions in the community, based on their influence and credibility. Health professionals can lend support to school-based efforts by asking about and emphasising the importance of physical activity with patients, encouraging family-based activities, supporting local schools to adopt an "active school" approach and advocating for support to sustain evidence-based and promising physical activity models within schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».