Impact of a modified directly administered antiretroviral treatment intervention on virological outcome in HIV‐infected patients treated in Burkina Faso and Mali
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study explores whether viral load measurements can be used in resource-limited settings to target those in need of adherence assistance. It was hypothesized that high plasma viral loads (pVLs) (>/=500 HIV-1 RNA copies/mL) were the result of poor antiretroviral therapy adherence and amenable to improvement with adherence assistance. DESIGN: A single-arm, multicentre pilot study was conducted from November 2003 to March 2004 on 606 treatment-experienced patients who had initiated an antiretroviral regimen in Mali and Burkina Faso >/=6 months before study enrolment. In these patients, those whose pVL was >/=500 copies/mL were offered 1 month of modified directly administered antiretroviral treatment (mDAART) with weekly follow-up visits from pharmacists or adherence counsellors. METHODS: An adherence questionnaire was given to all cohort patients and viral load was used to screen for patients with >/=500 copies/mL. mDAART participants included cohort patients with >/=500 copies/mL, who completed the adherence questionnaire. Genotypic analyses were conducted on samples taken prior to and after the intervention. The intervention was considered effective when there was a decrease of >/=1 log(10) in pVL. RESULTS: mDAART was effective in over one-third of the intervention participants, while in two-thirds no decrease in pVL was observed. The majority of mDAART participants had major resistance mutations. CONCLUSIONS: pVL measurement was useful to identify patients who needed adherence assistance. However, because it was performed >/=6 months after starting treatment, mDAART came too late for most participants, as they had already developed important resistance mutations that might have been avoided with better laboratory monitoring.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».