A pilot study of reduced dose cyclosporine and corticosteroids to reduce new onset diabetes mellitus and acute rejection in kidney transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New onset diabetes mellitus (NODM) and acute rejection (AR) are important causes of morbidity and risk factors for allograft failure after kidney transplantation. METHODS: In this multi-center, open label, single-arm pilot study, 49 adult (≥18 years of age), low immunologic risk, non-diabetic recipients of a first deceased or living donor kidney transplant received early steroid reduction to 5 mg/day combined with Thymoglobulin® (Genzyme Transplant, Cambridge, MA, USA) induction, low dose cyclosporine (2-hour post-dose (C2) target of 600 to 800 ng/ml) and mycophenolic acid (MPA) therapy. RESULTS: Six months after transplantation, two patients (4%) developed NODM and one patient (2%) developed AR. Four patients had impaired fasting glucose tolerance based on 75-g oral glucose tolerance testing (OGTT). There was one patient death. There were no episodes of cytomegalovirus (CMV) infection or BK virus nephritis. In contrast, in a historical cohort of n = 27 patients treated with Thymoglobulin induction, and conventional doses of cyclosporine and corticosteroids, the incidence of NODM and AR was 18% and 15%. CONCLUSIONS: The pilot study results suggest that Thymoglobulin induction combined with early steroid reduction, reduced cyclosporine exposure and MPA, may reduce the incidence of both NODM and AR in low immunological risk patients. A future controlled study enriched for patients at high risk for NODM is under consideration. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov: http://NCT00706680.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».