Transcripts of sulphur metabolic genes are co-ordinately regulated in developing seeds of common bean lacking phaseolin and major lectins
Notice bibliographique
Résumé
The lack of phaseolin and phytohaemagglutinin in common bean (dry bean, Phaseolus vulgaris) is associated with an increase in total cysteine and methionine concentrations by 70% and 10%, respectively, mainly at the expense of an abundant non-protein amino acid, S-methyl-cysteine. Transcripts were profiled between two genetically related lines differing for this trait at four stages of seed development using a high density microarray designed for common bean. Transcripts of multiple sulphur-rich proteins were elevated, several previously identified by proteomics, including legumin, basic 7S globulin, albumin-2, defensin, albumin-1, the Bowman-Birk type proteinase inhibitor, the double-headed trypsin inhibitor, and the Kunitz trypsin inhibitor. A co-ordinated regulation of transcripts coding for sulphate transporters, sulphate assimilatory enzymes, serine acetyltransferases, cystathionine β-lyase, homocysteine S-methyltransferase and methionine gamma-lyase was associated with changes in cysteine and methionine concentrations. Differential gene expression of sulphur-rich proteins preceded that of sulphur metabolic enzymes, suggesting a regulation by demand from the protein sink. Up-regulation of SERAT1;1 and -1;2 expression revealed an activation of cytosolic O-acetylserine biosynthesis. Down-regulation of SERAT2;1 suggested that cysteine and S-methyl-cysteine biosynthesis may be spatially separated in different subcellular compartments. Analysis of free amino acid profiles indicated that enhanced cysteine biosynthesis was correlated with a depletion of O-acetylserine. These results contribute to our understanding of the regulation of sulphur metabolism in developing seed in response to a change in the composition of endogenous proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».