An Investigation of Summer Precipitation Simulated by the Canadian Regional Climate Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the present paper, a 5-yr baseline integration for the period 1987–91 was carried out over a Pan-Canadian domain to validate the performance of the third-generation Canadian Regional Climate Model (CRCM). The CRCM simulated the large-scale circulation over North America well; it also correctly captured the seasonal variability of surface temperature and reproduced the winter precipitation over North America realistically. However, the CRCM systematically overestimated the summer precipitation over the continent when compared with the observed values. Extensive experiments have been conducted to trace down the sources of error of summer precipitation. Particular attention has been given to the water-vapor-related physical parameterization processes such as the mass flux convection scheme in the CRCM. Experiments involving spectral nudging of the specific humidity toward the values of large-scale driving data enabled the authors to link overestimation with abundant water vapor accumulated in the lower boundary layer resulting from an excessive amount of moisture stored in the soil. A strong boundary layer mixing process from the third generation of the Canadian Atmospheric General Circulation Model was then implemented into the CRCM along with an adjustment to the soil water holding capacity. A final analysis of a 14-month experiment showed that these modifications significantly improved the simulation of summer precipitation over North America without adversely affecting the simulation of winter precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».