Long-term changes in phytoplankton composition in seven Canadian Shield lakes in response to multiple anthropogenic stressors
Notice bibliographique
Résumé
We examined long-term changes in phytoplankton composition from 1981 to 2003 in seven intensively studied lakes on the southern Canadian Shield in Ontario, Canada. Significant (P < 0.05), temporally coherent increases in the relative biovolume of colonial chrysophytes were observed in six of the seven lakes, with coincident declines in the relative biovolume of diatom algae. Variance partitioning analyses identified water chemistry variables, and the co-variation of water chemistry with physicoclimatic variables, as most important in structuring phytoplankton assemblages through time in the study lakes (variance explained: chemical variables (14%–47%, mean = 28.7%); chemistry and physicoclimatic variables (21%–30%, mean = 25.5%)). With the exception of Harp Lake, which was invaded by Bythotrephes in the early 1990s, grazing variables did not explain a significant portion of the phytoplankton variance. We hypothesize that the long-term changes in phytoplankton species composition is attributable to multiple anthropogenic stressors acting at a regional scale. Our results, coupled with paleoecological studies, indicate that increases in the relative importance of colonial chrysophytes are coincident with water chemistry changes associated with industrial activity since the mid-1900s and physical changes linked to climate indices such as the North Atlantic Oscillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».