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Enregistrement W2129617225 · doi:10.1007/s13300-015-0118-y

Associations Between Glycemic Control, Depressed Mood, Clinical Depression, and Diabetes Distress Before and After Insulin Initiation: An Exploratory, Post Hoc Analysis

2015· article· en· W2129617225 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDiabetes Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensEli Lilly (Canada)
Organismes subventionnairesEli Lilly and Company
Mots-clésMedicineGlycemicDepression (economics)DistressInternal medicineDiabetes mellitusGlycated hemoglobinObservational studyType 2 diabetesConfoundingMoodPost-hoc analysisPatient Health QuestionnairePsychiatryInsulinEndocrinologyClinical psychologyDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Although depression is often associated with poor glycemic control in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), this observation has been inconsistent. This exploratory, post hoc analysis investigated associations between depression parameters and glycemic control using data from a 24-month, prospective, observational, non-interventional study evaluating glycemic response following insulin initiation for T2DM. METHODS: We analyzed data from a 24-month, prospective, observational study that evaluated glycemic response in patients with T2DM who initiated insulin therapy (N = 985) in 5 European countries. Secondary measures included patient-reported diagnosis of depression at baseline, severity of depressed/anxious mood (EuroQol (EQ)-5D item) and diabetes-related distress (Psychological Distress domain of the Diabetes Health Profile, DHP-18). The latter two measures were assessed at baseline and 5 time points throughout the study. Glycemic control was measured by glycated hemoglobin (HbA1c) at these same time points. Analyses employed t tests to assess the unadjusted baseline difference in HbA1c between patients with and without the respective depression parameter. The potential effect of demographic and clinical confounding variables was controlled through a linear model structure. Patient HbA1c levels were analyzed by presence/absence of a history of diagnosed depression, depressed mood, and diabetes-related distress. RESULTS: Patients with higher depression parameters or distress at baseline had significantly higher rates of microvascular complications at baseline. Patients with a history of diagnosed depression or high diabetes-related distress had higher HbA1c than patients without. HbA1c of patients with or without depressed mood was not significantly different at baseline. The proportion of patients with depressed mood declined after insulin initiation, whereas the proportion of patients with high diabetes-related distress did not significantly change. HbA1c improved following insulin initiation, regardless of presence/absence of studied depression/distress parameters at baseline. CONCLUSION: History of diagnosed depression, diabetes-related distress, and depressed mood were associated with a higher rate of microvascular complications. Diagnosed depression and diabetes-related distress also showed higher HbA1c at baseline when insulin was initiated. Insulin therapy improved glycemic control, while preexisting depressed mood declined and diabetes-related distress remained unchanged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle