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Enregistrement W2129621882 · doi:10.1017/s0964028206002643

Introduction. Postindustrial natures: Hyper‐mobility and place‐attachments

2006· article· en· W2129621882 sur OpenAlexaff
K. Sivaramakrishnan, Ismael Vaccaro

Notice bibliographique

RevueSocial Anthropology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTravel Writing and Literature
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPost-industrial societySociologyEconomic geographyGeographyEconomicsEconomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[EN] The current globalization of the world is resulting on entire regions suffering sudden structural reconfigurations through the re-organization of economic activities of industrial towns and agrarian landscapes. Contemporary Western societies have seen industries and its associated values move away to cheaper locales, replaced by a services economy focused on providing leisure to these urban dominated societies. Postindustrial landscapes, characterized by economic decay, depopulation, and abandonment, followed by reinvestment, resettlement, and rejuvenation, are not unique to the last century. But what marks out the last thirty years of the twentieth century is the technological revolution in travel and communication, accompanied by the rise of modern environmentalisms. This introduction and the essays that it prefaces are taking forward a growing debate on how to re-theorize the concept of social nature, by reflecting upon it under the specific light of postindustrial social formations. They look at how nature is imagined and pursued as an aesthetic, a moral compass, and as diverse locations inside and outside the cultural and material separations already made in the social construction of industrial space. The emergence of distinct postindustrial social imaginaries, where divisions like folk and rational thought are not only questioned but also newly remade, is of particular interest to this collection of essays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,008
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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