Malondialdehyde levels in adult attention-deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the biochemical basis of adult attention-deficit hyperactivity disorder (A-ADHD), we compared lipid peroxidation status in the plasma of A-ADHD patients, and that of control subjects without A-ADHD by quantifying the levels of malondialdehyde (MDA), an end product of fatty acid oxidation. We aimed to examine the association between MDA and A-ADHD. METHOD: The study comprised 20 A-ADHD patients from Gaziantep University Sahinbey Research Hospital Psychiatry Clinic, diagnosed by 2 psychiatrists (H.A.S. and S.S.) according to the Turkish version of the adult ADD/ADHD DSM-IV-Based Diagnostic Screening and Rating Scale, and 21 healthy volunteers. Malondialdehyde levels were measured in plasma samples of both study groups. RESULTS: The mean (standard deviation [SD]) MDA levels in patients (2.44 [0.84] nmol/mL) were significantly higher than those of control subjects (0.36 [0.20] nmol/mL) (t=11.013, df=39, p<0.01). MDA levels were correlated with overall number of criteria met (n=20, p=0.01, Ro=0.56) and total hyperactivity/impulsivity score (n=20, p=0.02, Ro=0.51). CONCLUSION: The fact that MDA levels were increased in A-ADHD could be an indication of increased oxidative stress in this disease. We suggest that such changes may have a pathological role in A-ADHD. This is the first study evaluating the MDA levels in A-ADHD, and our findings may provide a scientific guide for the further clinical enzymologic and biochemical studies on this disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».