The Use of an Orthotic Casting Foam as a Track‐Plate Medium for Wildlife Research and Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Track plates are an inexpensive, non‐intrusive and widely used wildlife monitoring tool. Almost all track‐plate media are not suited for use during rainy conditions, because rain or heavy dews can distort tracks or render the medium ineffective for registering further animal visitations. Furthermore, available track‐plate media may also produce tracks of varying quality and hard‐surfaced media produce inaccurate two‐dimensional imprints. We experimented with the utility of using Biofoam™, a phenolic foam used in orthotics, as a track‐plate medium. Domestic animals were utilized to produce track imprints on track plates constructed of casting foam, coarse sand, fine sand, very fine sand and sooted aluminum. Resulting tracks were photographed and images were used in a questionnaire which was completed by expert wildlife trackers who rated the quality of the tracks. Tracks in the casting foam are three‐dimensional, register claws, clearly depict all pads, accurately record shape and size, and convey very fine anatomical details. Track imprints on the casting foam were rated consistently better by experts than track imprints left on the other media. Field trials demonstrated that the casting foam and tracks in the casting foam can endure lengthy periods of inclement weather conditions in the field without being damaged or distorted. In summary, where three‐dimensional, high‐quality prints need to be recorded in variable field conditions, we recommend the use and further experimentation with track plates made of casting foam.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».