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Enregistrement W2129628784 · doi:10.1091/mbc.e08-03-0256

Early Stages of Golgi Vesicle and Tubule Formation Require Diacylglycerol

2008· article· en· W2129628784 sur OpenAlexaff
Lennart Asp, Fredrik Kartberg, Julia Fernández-Rodrı́guez, Maria Smedh, Markus Elsner, Frédéric Laporte, Montserrat Bárcena, Karen A. Jansen, Jack A. Valentijn, Abraham J. Koster, John Bergeron, Tommy Nilsson

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesGöteborgs Universitet
Mots-clésBiologyGolgi apparatusDiacylglycerol kinaseVesiclePhosphatidic acidCell biologyMembraneGene knockdownBiochemistryPhospholipidEndoplasmic reticulumSignal transductionProtein kinase C

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated the role for diacylglycerol (DAG) in membrane bud formation in the Golgi apparatus. Addition of propranolol to specifically inhibit phosphatidate phosphohydrolase (PAP), an enzyme responsible for converting phosphatidic acid into DAG, effectively prevents formation of membrane buds. The effect of PAP inhibition on Golgi membranes is rapid and occurs within 3 min. Removal of the PAP inhibitor then results in a rapid burst of buds, vesicles, and tubules that peaks within 2 min. The inability to form buds in the presence of propranolol does not appear to be correlated with a loss of ARFGAP1 from Golgi membranes, as knockdown of ARFGAP1 by RNA interference has little or no effect on actual bud formation. Rather, knockdown of ARFGAP1 results in an increase in membrane buds and a decrease of vesicles and tubules suggesting it functions in the late stages of scission. How DAG promotes bud formation is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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