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Enregistrement W2129631095 · doi:10.1109/jlt.2006.889662

Characterization of the Birefringence in Fiber Bragg Gratings Fabricated With an Ultrafast-Infrared Laser

2007· article· en· W2129631095 sur OpenAlexaff
Ping Lü, Dan Grobnic, Stephen J. Mihailov

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBirefringenceMaterials scienceRefractive indexOpticsLaserInfraredFiber Bragg gratingAnnealing (glass)GratingInscribed figurePolarization (electrochemistry)OptoelectronicsPhysicsChemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<para xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> The changes of birefringence in Type I-infrared (Type I-IR) and Type II-IR fiber Bragg gratings induced by an ultrafast-IR laser in SMF-28 fibers are examined after and/or during grating inscription. The gratings are then annealed at increased temperatures up to 800 <formula formulatype="inline"><tex>$^{\circ}\hbox{C}$</tex></formula>, and their polarization properties are monitored. It is shown that the birefringence in Type I-IR gratings inscribed in hydrogen <formula formulatype="inline"><tex>$(\hbox{H}_{2})$</tex></formula>-loaded fibers is small <formula formulatype="inline"><tex>$(\sim{\kern-2pt}10^{-6})$</tex></formula> and can be decayed at room temperature, while the birefringence in Type I-IR gratings inscribed in non-<formula formulatype="inline"><tex>$ \hbox{H}_{2}$</tex></formula>-loaded fibers is relatively higher <formula formulatype="inline"><tex>$(\sim{ \kern-2pt}10^{ - 5})$</tex></formula> and shows strong dependence on the polarization of the IR laser beam. It has the same annealing resistance as the induced index. For Type II-IR gratings, the birefringence is an order of magnitude higher than in Type I-IR gratings <formula formulatype="inline"><tex>$(\sim{\kern-2pt}10^{ - 4})$</tex> </formula> and shows strong temperature variation during annealing. </para>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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