Exploring the Role of Information Technology in Organizational Downsizing: A Tale of Two American Cities
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the role information technology (IT) plays in organizational downsizing by studying two medium-sized American cities over a period of 10 years (1985-1995). Data were collected through 73 interviews, a questionnaire, and numerous documents. Four main findings emerged from the case studies. First, IT was found to facilitate organizational downsizing, but not to cause it. New City invested heavily in state-of-the-art IT over the years and more successfully downsized the organization than Old City, which lagged behind in IT investment and made no serious attempts to use IT as a tool to support strategic actions. Second, adverse environmental conditions triggered downsizing in both cities and determined the change strategies that managers used. When environmental pressures were mild (1985-1990), managers favored a convergent change strategy that resulted in limited downsizing efforts and small personnel reductions. In contrast, when environmental pressures were strong (1990-1995), managers of both cities engaged in strategic reorientation and in downsizing efforts that led to larger personnel reductions. Third, the role IT played in organizational downsizing varied according to the change strategy. IT was used to facilitate work redesign in a convergent change strategy and to facilitate more significant structural and work redesign in strategic reorientation. Fourth, more integrated and better use of IT allowed managers of New City to downsize more rationally and efficiently. It facilitated the transfer of personnel within departments, from middle management to the operations level, and across departments, from internally oriented to customer-oriented personnel. In doing so, managers of New City minimized operating costs while maintaining the same level of services. In contrast, IT in Old City did not facilitate such an agenda and managers downsized more superficially across the board, in all departments. Differences in IT consequences in the two cities are explained using the theory of slack resources in organizations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».