LITH5.0: a revised crustal model for Canada based on Lithoprobe results
Notice bibliographique
Résumé
During the last 15 yr, numerous seismic refraction experiments have been conducted over the Canadian landmass, most as part of the Lithoprobe initiative. The new results provide the basis for revising existing global models of crustal structure, e.g. CRUST5.1 (Mooney 1998), which do not incorporate the new Lithoprobe data. The crustal model discussed here, LITH5.0, combines the Lithoprobe and CRUST5.1 data to provide better constraints on crustal structure in Canada. The objectives of the study are to: (1) compile available new data into a single, consistent database of crustal thickness and velocity, including the uppermost mantle (Pn) velocity; and (2) to construct a revised 5°× 5° crustal model of the Canadian landmass, in a format that is generally compatible with existing global models. The Lithoprobe results suggest a 5.5 km average root mean square (rms) crustal thickness difference between LITH5.0 and CRUST5.1. Even with the incorporation of the new data, the geographic coverage in north and central Canada remains sparse. The new model does not explicitly incorporate geological constraints, but instead relies on spherical spline interpolation for extrapolating values into regions that lack control. To illustrate the implications of this new crustal model, we use LITH5.0 to correct for the isostatically compensated crustal heterogeneity in order to obtain improved estimates of the dynamic surface topography. The latter provides important constraints on the density structure of the uppermost mantle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».