Serotonin Transporter Occupancy of Five Selective Serotonin Reuptake Inhibitors at Different Doses: An [<sup>11</sup>C]DASB Positron Emission Tomography Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Minimum therapeutic doses of paroxetine and citalopram produce 80% occupancy for the serotonin (5-HT) transporter (5-HTT). The authors used [(11)C]DASB positron emission tomography to measure occupancies of three other selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) at minimum therapeutic doses. The relationship between dose and occupancy was also investigated. METHOD: Striatal 5-HTT binding potential was measured in 77 subjects before and after 4 weeks of medication administration. Binding potential is proportional to the density of receptors not blocked by medication. Subjects received citalopram, fluoxetine, sertraline, paroxetine, or extended-release venlafaxine. Healthy subjects received subtherapeutic doses; subjects with mood and anxiety disorders received therapeutic doses. Percent reduction in 5-HTT binding potential for each medication and dose was calculated. To obtain test-retest data, binding potential was measured before and after 4 weeks in six additional healthy subjects. RESULTS: Substantial occupancy occurred at subtherapeutic doses for all SSRIs. Compared to test-retest data, each drug at the minimum therapeutic dose had a significant effect on striatal 5-HTT binding potential. Mean occupancy at this dose was 76%-85%. At higher plasma SSRI concentrations, 5-HTT occupancy tended to increase above 80%. For each drug, as the dose (or plasma level) increased, occupancy increased nonlinearly, with a plateau for higher doses. CONCLUSIONS: At tolerable doses, SSRIs have increasing occupancy with increasing plasma concentration or dose. Occupancy of 80% across five SSRIs occurs at minimum therapeutic doses. This suggests that 80% 5-HTT blockade is important for therapeutic effect. Occupancy should be measured during development of antidepressant compounds targeting the 5-HTT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».