A formative evaluation of the implementation of an upper limb stroke rehabilitation intervention in clinical practice: a qualitative interview study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Graded Repetitive Arm Supplementary Program (GRASP) is a hand and arm exercise programme designed to increase the intensity of exercise achieved in inpatient stroke rehabilitation. GRASP was shown to be effective in a randomised controlled trial in 2009 and has since experienced unusually rapid uptake into clinical practice. The aim of this study was to conduct a formative evaluation of the implementation of GRASP to inform the development and implementation of a similar intervention in the United Kingdom. METHODS: Semi-structured interviews were conducted with therapists who were involved in implementing GRASP at their work site, or who had experience of using GRASP. Normalisation Process Theory (NPT), a sociological theory used to explore the processes of embedding innovations in practice, was used to develop an interview guide. Intervention components outlined within the GRASP Guideline Manual were used to develop prompts to explore how therapists use GRASP in practice. Interview transcripts were analysed using a coding frame based on implementation theory. RESULTS: Twenty interviews were conducted across eight sites in British Columbia Canada. Therapists identified informal networks and the free online availability of GRASP as key factors in finding out about the intervention. All therapists reported positive opinions about the value of GRASP. At all sites, therapists identified individuals who advocated for the use of GRASP, and in six of the eight sites this was the practice leader or senior therapist. Rehabilitation assistants were identified as instrumental in delivering GRASP in almost all sites as they were responsible for organising the GRASP equipment and assisting patients using GRASP. Almost all intervention components were found to be adapted to some degree when used in clinical practice; coverage was wider, the content adapted, and the dose, when monitored, was less. CONCLUSIONS: Although GRASP has translated into clinical practice, it is not always used in the way in which it was shown to be effective. This formative evaluation has informed the development of a novel intervention which aims to bridge this evidence-practice gap in upper limb rehabilitation after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,111 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».