A Kinesin Is Present at Unique Sertoli/Spermatid Adherens Junctions in Rat and Mouse Testes1
Notice bibliographique
Résumé
During spermatogenesis, spermatids undergo a "down and up" translocation event in the seminiferous epithelium. This event has been proposed to result from the movement of ectoplasmic specializations, which are formed in Sertoli cells at sites of adhesion to spermatids, along adjacent microtubule tracts. To test the hypothesis that a kinesin is associated with ectoplasmic specializations, we generated antibodies to conserved kinesin sequences and detected kinesins on fixed frozen testis sections and fixed seminiferous epithelial fragments. The antibodies reacted with ectoplasmic specializations related to spermatids, in addition to reacting with other structures in the epithelium known to contain kinesins. At the electron microscopy level, the antibodies reacted with the cytoplasmic face of the endoplasmic reticulum component of ectoplasmic specializations. Based on mRNA transcript screens using mouse GeneChip arrays of testis and Sertoli cells, we identified KIF20 as a candidate kinesin at ectoplasmic specializations. Antibodies generated against a peptide sequence unique to this kinesin reacted at ectoplasmic specializations in testis sections and epithelial fragments, as well as with the endoplasmic reticulum component of ectoplasmic specializations when analyzed by electron microscopy. The antibody reacted on Western blots with full-length KIF20. On Western blots of testis lysates, the antibody reacted with a protein that is not present in other tissues and which migrates at a higher molecular weight than that predicted for KIF20. Our results demonstrate that a kinesin is associated with apical ectoplasmic specializations in Sertoli cells and that the motor may be an isoform of KIF20.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».