Fluorodeoxyglucose positron emission tomography in semantic dementia after 6 months of memantine: an open‐label pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To follow up on the increases we reported in normalized metabolic activity in salience network hubs from a 2-month open-label study of memantine in frontotemporal dementia (FTD). METHODS: We repeated fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG-PET) after 6 months of drug use and subjected the data to Statistical Parametrical Mapping (SPM) analysis to reveal clusters of significant change from baseline. We also sought correlations between changes in behavioral disturbances on the Frontal Behavioral Inventory (FBI) and the PET signal. RESULTS: Recruitment of one progressive nonfluent aphasia and one behavioral variant FTD precluded statistical analysis for any FTD subtype other than semantic dementia (SD). The baseline-to-6-month interval showed increased normalized metabolic activity in the left orbitofrontal cortex (p < 0.002) for five participants with SD. The 2-6-month interval revealed a late increase in normalized metabolic activity in the left insula (p < 0.013), right insula (p < 0.009), and left anterior cingulate (p < 0.005). The right anterior cingulate showed both an initial increase and a delayed further increase (2-6 months, p < 0.016). FBI scores worsened by 43.3%. One participant with SD opted not to continue memantine beyond 2 months yet showed similar FDG-PET increases. CONCLUSIONS: Increases in normalized cortical metabolic activity in salience network hubs were sustained in SD over a 6-month period. Because one participant without medication also showed these changes, further investigation is recommended through a double-blind, placebo-controlled study with FDG-PET as an outcome measure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».