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Enregistrement W2129655397 · doi:10.1504/ijpom.2015.070792

Project management for academic research projects: balancing structure and flexibility

2015· article· en· W2129655397 sur OpenAlexafffund
H. Riol, Denis Thuillier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Project Organisation and Management · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésProject managementEngineering managementFlexibility (engineering)EngineeringProcess managementConstruction engineeringProgram managementProject management triangleExtreme project managementOPM3Systems engineeringBusinessComputer scienceManagement scienceManagementEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academic research faces new methods of knowledge production that trigger a need for managing research by projects. However, the literature reports friction between management and research. In this study, we investigate whether and to what extent academic research projects can be managed using classical project management (PM) principles. An analysis of managerial facts from interviews with ten university researchers indicates that research projects are PM-compatible considering certain structural similarities and a cultural acceptance of PM value. However, the human factors and uncertainties inherent in research are not addressed by classical PM. A grounded analysis allows for modelling a PM perspective that integrates soft and hard contingent aspects equally by combining structured and flexible approaches adapted to managing projects of an exploratory, uncertain and complex nature. We thus developed a prescriptive framework for facilitating PM implementation in academic research at the institutional, organisational and operational levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,121
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,121
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0050,010
Communication savante0,0120,008
Science ouverte0,0040,011
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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