Ginkgo Extract EGb761 Confers Neuroprotection by Reduction of Glutamate Release in Ischemic Brain
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Ginkgo extract EGb761 has shown anti-edema and anti-ischemic effects in various experimental models. In the present study, we demonstrate neuroprotective effects of EGb761 in experimental stroke while monitoring brain metabolism by microdialysis. METHODS: We have used oxygen-glucose deprivation in brain slices in vitro and middle cerebral artery occlusion (MCAO) in vivo to induce ischemia in mouse brain. We used microdialysis in mouse striatum to monitor extracellular concentrations of glucose and glutamate. RESULTS: In vitro, EGb761 reduced ischemia-induced cell swelling in hippocampal slices by 60%. In vivo, administration of EGb761 (300 mg/kg) reduced cell degeneration and edema formation after MCAO by 35-50%. Immediately following MCAO, striatal glucose levels dropped to 25% of controls, and this reduction was not significantly affected by EGb761. Striatal glutamate levels, in contrast, increased 15-fold after MCAO; after pretreatment with EGb761, glutamate levels only increased by 4-5fold. CONCLUSIONS: We show that pretreatment with EGb761 strongly reduces cellular edema formation and neurodegeneration under conditions of ischemia. The mechanism of action seems to be related to a reduction of excitotoxicity, because ischemia-induced release of glutamate was strongly suppressed. Ginkgo extracts such as EGb761 may be valuable to prevent ischemia-induced damage in stroke-prone patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».