Contribution of nitric oxide to cutaneous microvascular dilation in individuals with type 2 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
Microvascular pathophysiology associated with type 2 diabetes mellitus (T2DM) contributes to several aspects of the morbidity associated with the disease. We quantified the contribution of nitric oxide (NO) to the cutaneous vasodilator response to nonpainful local warming in subjects with T2DM (average duration of diabetes mellitus 7 +/- 1 yr) and in age-matched control subjects. We measured skin blood flow in conjunction with intradermal microdialysis of N(G)-nitro-l-arginine methyl ester (l-NAME; NO synthase inhibitor) or vehicle during 35 min of local warming to 42 degrees C. Microdialysis of sodium nitroprusside (SNP) was used for assessment of maximum cutaneous vascular conductance (CVC). Resting CVC was higher in T2DM subjects at vehicle sites (T2DM: 19 +/- 2 vs. control: 11 +/- 3%maxCVC; P < 0.05); this difference was abolished by l-NAME (T2DM: 10 +/- 1 vs. control: 8 +/- 1%maxCVC; P > 0.05). The relative contribution of NO to the vasodilator response to local warming was not different between groups (T2DM: 46 +/- 4 vs. control: 44 +/- 6%maxCVC; P > 0.05). However, absolute CVC during local warming was approximately 25% lower in T2DM subjects (T2DM: 1.79 +/- 0.15 AU/mmHg; controls: 2.42 +/- 0.20 AU/mmHg; P < 0.01), and absolute CVC during SNP was approximately 20% lower (T2DM: 1.91 +/- 0.12 vs. control: 2.38 +/- 0.13 AU/mmHg; P < 0.01). We conclude that the relative contribution of NO to vasodilation during local warming is similar between subjects with T2DM and control subjects, although T2DM was associated with a lower absolute maximum vasodilation.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».