Late Residual γ-H2AX Foci In Murine Skin are Dose Responsive and Predict Radiosensitivity<i>In Vivo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Accurate biodosimetry is needed to estimate radiation doses received in vivo from accidental or unwarranted radiation exposures. We investigated the use of DNA repair foci (e.g. gamma-H2AX) at late times after irradiation in vivo as a biodosimeter of initial ionizing radiation dose. Two radiosensitive strains (SCID and BALB/c) and two radioresistant strains (C57BL/6 and C3H/HeJ) were used to quantify gamma-H2AX foci in a skin tissue microarray after doses of 1 to 10 Gy at early and late times after irradiation (1 and 7 days). Using a 3D quantitative immunofluorescence microscopy analysis, we observed a dose response for gamma-H2AX foci for all strains at 30 min, 24 h and 7 days after irradiation. The numbers of residual foci were significantly different between each of the four strains and reflected the relative radiosensitivity in vivo. In comparing gamma-H2AX focus and micronucleus formation after irradiation, we also observed association between the number of micronuclei and number of foci after 1 and 7 days between radiosensitive and radioresistant strains. We conclude that 3D image analysis of gamma-H2AX in skin can be used to detect relative radiosensitivity based on late residual gamma-H2AX foci. This technique may be a useful biodosimeter to determine dose at times up to 1 week after accidental or catastrophic radiation exposure in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».