Thrombosis Heralding Aneurysmal Rupture: An Exploration of Potential Mechanisms in a Novel Giant Swine Aneurysm Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The relationship between aneurysm dimensions, flow, thrombosis, and rupture remains poorly understood. We attempted to clarify this relationship by exploring various swine aneurysm models. MATERIALS AND METHODS: Bilateral carotid aneurysms were constructed according to 3 protocols in 24 animals: small aneurysms with wide necks (group 1; n = 6 animals); small aneurysms with small necks (group 2; n = 4 animals), and giant aneurysms with large necks (group 3; n = 14 animals). Group 3 included 3 subgroups, related to testing the model in various experimental conditions: The neck was clipped in 3 animals; venous pouches lacked an endothelial lining in 4 animals; and 7 were control animals. Animals were followed until rupture, or for 1-4 weeks. Angiography was performed postoperatively and before euthanasia. We studied lesion pathology, paying attention to thrombosis, recanalization, wall composition, and perianeurysmal hemorrhage. RESULTS: Groups differed significantly in aneurysm dimensions and aspect ratio (P = .002). Ruptures occurred more frequently in animals with untreated giant aneurysms (7/7) than in animals with small wide-neck (0/6) or small-neck (2/4) aneurysms (P = .002). Ruptures occurred only in animals with thrombosed aneurysms. Lesions lacking an endothelial lining and 5 of 6 clipped venous pouches thrombosed but did not rupture. One giant lesion ruptured despite complete clipping. The wall was deficient in α-actin and was infiltrated with inflammatory cells and erythrocytes in all thrombosed cases, ruptured or not. Ruptures were associated with recanalizing channels in 9 of 10 cases. CONCLUSIONS: Thrombosis, inflammation, and recanalization may precipitate aneurysmal ruptures in a swine model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».